Прескочи на садржај
Стефан Мања
01 / пројекти

Пројекти

Како су системи постављени, испоручени и шта су дали у пракси.

Ови прикази су намерно селективни: довољни да покажу проблем, приступ решењу и доказ испоруке, без откривања интерног материјала који треба да остане интерни. Тренутни јавни примери долазе из рада у Делта Холдингу; спољни клијентски пројекти биће додати када буду могли да се објаве.

Систем за подршку одлучивању у процени кредитног ризика, развијен интерно у Делта Холдингу, који повезује јавне сигнале ризика компанија са интерним оперативним контекстом и претвара их у структурисане препоруке за аналитичаре.

Контекст
B2B анализа кредитног ризика и одређивање лимита у оквиру финансијске функције компаније са више правних лица.
Исход
Забележени исходи процеса укључивали су око 75% бржу анализу, квалитет оцењен са 4,4/5 од стране аналитичара и више од 90% прихваћених препорука.
PythonLLM API-јиДизајн процесаСтруктурисана подршка доношењу одлука

Интерни асистент за приступ знању, развијен у Делта Холдингу и хостован у оквиру организације, са Azure AD приступом, административним делом система, повратним оценама и увидом у коришћење и трошкове од прве верзије.

Контекст
Интерни систем за приступ знању за више пословних целина, са захтевима у погледу контроле приступа, управљања квалитетом и увида у рад система.
Коришћење и повратне оцене
Пуштен у рад за око 1.500 корисника са одобреним приступом, са више од 300 стварних корисника и више од 85% позитивних експлицитних оцена одговора.
FlaskDockerPostgreSQLpgvectorLangChainAzure AD SSO

Процена процеса

Ако имате сличан интерни AI процес за који треба развити систем или га довести до стварне употребе, могу да проценим одакле има смисла кренути.

Кратак опис процеса, корисника, тренутне фазе и ограничења обично је довољан да се процени да ли израда система или саветовање имају смисла.