Радим на интерним AI системима за конкретне пословне процесе — системима који морају да издрже стварну употребу.

То су системи за подршку одлучивању, интерни асистенти, RAG системи и прототипови који треба да постану довољно јасни и стабилни за стварне кориснике.

Право питање најчешће није да ли AI функционалност може да се покаже у демоу. Право питање је да ли су процес, евалуација, правила приступа, увид у трошкове и предаја тиму довољно јасни да систем издржи стварну употребу.

Садашњи контекст

Интерни AI рад зависи од власништва, провере, приступа, трошкова и предаје тиму.

Мој садашњи рад је везан за AI системе у интерним индустријским процесима у великом организационом окружењу. Тај контекст је важан зато што интерни AI системи ретко зависе само од модела. Обично зависе од власништва над процесом, правила приступа, начина провере, квалитета података, оперативних трошкова и тога шта тим може да одржава после испоруке.

И овај сајт полази од исте логике. Рад почиње од процеса, не од избора модела. Неким процесима треба ограничен AI слој. Некима треба боља претрага знања и јаснији пут провере. Некима треба класична аутоматизација, боља интеграција података или никакав AI систем.

02 / фокус

На чему радим

Највише смисла има пројектни рад око интерних система у којима су власник, корисници и ограничења конкретни.

Подршка одлучивању

Процеси у којима аналитичари прикупљају контекст пре препорука или одлука.

Интерни асистенти

RAG системи у којима су правила приступа, квалитет проналажења информација, повратне информације и власништво важнији од чет интерфејса.

Стабилизација прототипа

Прототипи који раде у демоу, али још немају довољно јасну евалуацију, надзор, трошкове, људску проверу или предају тиму.

Ограничено саветовање

Случајеви у којима користан одговор може бити: израдити, стабилизовати, поједноставити или зауставити.

Како процењујем рад

Мање демо утиска, више процене стварне употребе.

Мање ме занима да ли систем делује убедљиво изоловано, а више да ли може да се користи, проверава и одржава.

Провере

који процес систем мења
ко је власник процеса и ко користи резултат
како се грешке препознају и проверавају
где су правила приступа
како се трошак види на нивоу процеса
шта остаје тиму после испоруке

03 / докази

Докази

Три сигнала из стварног интерног AI рада.

Један приказ показује измерену промену у аналитичком процесу подршке одлучивању. Други показује интерног асистента којим се управља кроз правила приступа, повратне оцене и увид у коришћење и трошкове. Playbook показује како приступам провери, прегледу и прихватању измена у развоју софтвера уз AI агенте.

Исход процеса

~75% брже · 4,4/5 · 90%+

Систем за подршку одлучивању у процени кредитног ризика, са структурисаним препорукама и задржаном провером аналитичара.

Прочитајте приказ кредитног ризика →

Систем у употреби

300+ корисника · 85%+

Интерно хостован асистент са правилима приступа, прегледом повратних оцена, администраторским делом система и увидом у коришћење и трошкове.

Прочитајте приказ асистента →

Инжењерска процена

Јаван протокол

Agentic Development Playbook је сажет писани протокол за прихватање софтверских измена у развоју уз AI агенте. Показује како разликујем резултате провера, стручну процену када је потребна и овлашћење да се конкретна измена прихвати пре него што се споји са циљном граном, укључи у издање или пусти у рад. Основни протокол је дефинисан и одржава се; упутства за појединачне платформе за сада су ограничена.

Погледајте Playbook →