Исход процеса
~75% брже
анализа кредитног ризика
Ограничен слој препорука уз задржану проверу аналитичара; квалитет 4,4/5 и више од 90% прихваћених препорука.
00 / преглед Београд, Србија · ради са међународним тимовима
Интерни AI системи који раде и када је важно
Многи интерни AI системи добро изгледају у демоу. Ја развијам и доводим до продукције системе који морају да раде са стварним корисницима, у стварним условима и са стварним трошковима — са евалуацијом, правилима приступа, увидом у трошкове и предајом планираном од почетка.
Оквир рада
- Фокус
- Подршка аналитичарима, приступ знању и интерни процеси у којима су поверење, коришћење и оперативна ограничења важни.
- Шта радим
- Израда и стабилизација система кроз конкретне пројекте, уз саветовање везано за стварне одлуке о испоруци.
- Како испоручујем
- Евалуација, увид у трошкове, људска провера, правила приступа и предаја тиму третирају се као део система.
Систем у употреби
300+ корисника
интерни асистент
Azure AD приступ, администраторски део система, повратне оцене, увид у коришћење и трошкове; преко 85% позитивних оцена после пуштања у рад.
Опсег рада
50+ процеса
процењено пре одлука о увођењу
Процена прилика, PoC фазе и прве одлуке о увођењу у финансијама, операцијама, логистици и сродним тимовима.
01 / пројекти
Пројекти
Конкретне одлуке у испоруци, начин на који је систем постављен и резултати који су били важни.
Delta Holding
Пројекат 01Подршка одлучивању у процени кредитног ризика
Систем за подршку одлучивању кредитног ризика, развијен у Делта Холдингу. Повезује јавне ризичне сигнале са интерним контекстом у препоруке за аналитичаре.
- Контекст
- B2B анализа кредитног ризика и одређивање лимита у оквиру финансијске функције компаније са више правних лица.
- Исход
- Забележени исходи процеса укључивали су око 75% брже израде анализе и извештаја у односу на постојећи процес подржан RPA решењем, квалитет оцењен са 4,4/5 од стране аналитичара и више од 90% прихваћених препорука.
- Python
- LLM API-ји
- Дизајн процеса
- Структурисана подршка доношењу одлука
Delta Holding
Пројекат 02Интерно хостован асистент за приступ знању
Интерни асистент за приступ знању, развијен у Делта Холдингу, са Azure AD приступом, операторским површинама и увидом у коришћење и трошкове.
- Контекст
- Интерни систем за приступ знању за више пословних целина, са захтевима у погледу контроле приступа, управљања квалитетом и увида у рад система.
- Коришћење и повратне оцене
- Више од 300 јединствених запослених користило је систем током првог месеца после пуштања у рад, уз више од 85% позитивних експлицитних оцена одговора.
- Flask
- Docker
- PostgreSQL
- pgvector
- LangChain
- Azure AD SSO
02 / контекст
О Стефану
Испорука AI система за компаније, заснована на искуству из финансија, индустријских окружења и ранијих система за подршку доношењу одлука.
Тренутно радим у корпоративном и индустријском окружењу. Раније сам четири године провео у Делта Холдингу, од позиције AI Specialist до AI Innovation Lead, где сам помагао да интерни AI пројекти пређу од ране процене прилика до првог ширег увођења у више чланица система.
Пре садашњег AI циклуса радио сам на системима за подршку доношењу одлука у оперативној пољопривреди и BI окружењима: предиктивна заштита биља и наводњавање, IoT подаци са терена, ETL, KPI извештавање и тимови који су прихватали алате само када су помагали стварном раду. Зато архитектуру решења, пут до коришћења у пракси и власништво над системом третирам као основне пројектне услове, не као накнадно сређивање имплементације.
Прочитајте више о томе како процењујем интерне AI системе →Доступност
Доступан за одабране пројекте.
Тренутни фокус
Примена AI у интерним индустријским процесима и технички захтевним применама са много података.
Окружења испоруке
Искуство из Делта Холдинга на кредитним процесима, интерним асистентима и програмима AI испоруке, уз раније системе за подршку доношењу одлука у оперативним окружењима.
Начело рада
Уклапање у процес, могућност провере и квалитет предаје тиму важни су колико и излаз модела. Систем мора да заслужи наставак употребе; не добија га подразумевано.
Оперативни модел
Опсег → Израда → Стабилизација → ПредајаКомпактан модел испоруке: дефинисати опсег процеса, испоручити прву верзију, затворити слабе тачке и оставити тиму систем којим може да управља.
01 / опсег
Ускладити процес и ограничења
Дефинисати кориснике, власништво, временски оквир и шта „корисно” мора да значи у пракси.
02 / израда
Испоручити прву верзију
Донети одлуке које подржавају стварну употребу, повратне информације и поуздано пуштање у рад.
03 / стабилизација
Затворити слабе тачке
Уградити евалуацију, људску проверу и надзор у сам систем.
04 / предаја
Оставити систем који тим може да води
Тим треба да може да управља системом, проверава га и проширује без ослањања на аутора.
03 / услуге
Шта радим
Ангажман је најчешће организован као пројектна израда система, уз стабилизацију и саветовање када они побољшавају поузданост, могућност провере и предају тиму.
Израда система је главни модел испоруке. Када су процес и облик система већ јасни, рад може одмах да крене у израду или стабилизацију. Када остаје важна неизвесност, први плаћени корак је обично процена са јасним опсегом.
Тимови се обично јављају када треба да одлуче да ли вреди развијати AI систем за одређени процес, када имају прототип који ради само у демоу, када интерни асистент треба припремити за стварну употребу или када аналитичком процесу треба подршка доношењу одлука.
Главни модел
Израда
Пројектна испорука интерних AI система за велике и средње организације, када постоји конкретан процес који треба унапредити и стварни оперативни контекст у ком систем мора да ради.
- Интерни асистенти, системи за приступ знању и процеси за подршку аналитичарима
- Прве верзије са јасном евалуацијом, људском провером и одлукама о приступу
- Одговорност од дефинисања процеса до испоручене имплементације и предаје тиму
Додатни модел
Стабилизација
Прототип или пилот који већ постоји довести до поузданије, проверљивије и мерљивије употребе у пракси.
- Евалуација, типичне грешке и начин људске провере
- Модел приступа, надзор, сигнали коришћења и увид у трошкове
- Сређивање прелаза од прототипа до продукције и припрема за предају тиму
Додатни модел
Саветовање
Ограничен саветодавни рад који пре или током израде система помаже да се разјасне архитектура, ток испоруке и ризици имплементације.
- Преглед архитектуре и пословног процеса
- Дефинисање use case-а, власништва и опсега испоруке
- Планирање ризика имплементације и предаје тиму
04 / протокол
Инжењерска процена
Писани протокол за прихватање софтверских измена.
Agentic Development Playbook је сажет писани протокол за прихватање софтверских измена у развоју уз AI агенте. Описује шта мора да буде утврђено да би овлашћена особа или правило пројекта дозволили да се конкретна измена споји са циљном граном, укључи у издање или пусти у рад. Показује како приступам провери, прегледу и прихватању измена у развоју софтвера уз AI агенте.
Протокол се ослања на постојеће системе за захтеве и спецификације, Git, CI, преглед кода и контролу овлашћења. Није додатни софтверски алат, оквир за рад AI агената нити платформа за испоруку софтвера. Не захтева инсталацију ни одређен распоред фајлова. Читање уз једну стварну измену може да покаже да постојећи начин рада већ испуњава све што протокол тражи.
Погледајте Playbook → 05 / за кога је ово
Када има смисла
Најбоље сарадње почињу јасним оперативним проблемом, стварним корисницима и разлогом да систем мора да се покаже када уђе у употребу.
Добар тип пројекта
- Тимови са конкретним интерним процесом, стварним корисницима и разлогом да систем мора да заслужи наставак употребе после увођења.
- Системи за подршку доношењу одлука, приступ знању и интерни алати који захтевају дисциплиновану евалуацију и испоруку.
- Конкретни пројекти израде, стабилизације или саветовања са јасним власништвом и стварном пословном потребом.
Обично прерано или није прави тип пројекта
- Истраживање на нивоу идеје, без власника процеса или пута до коришћења у пракси.
- Општи захтеви за „AI трансформацију” без дефинисаног проблема.
- Четбот или демо-пројекат где оперативни квалитет и стварно коришћење нису циљ.
Процена процеса
Ако је процес довољно конкретан да се опише, обично могу брзо да кажем да ли има смисла разговор о изради система или саветовању.
Радим на изради, стабилизацији и саветовању за интерне AI системе. Кратак опис процеса, тренутне фазе и кључних ограничења довољан је за прву процену уклапања: процена са јасним опсегом када остаје важна неизвесност, израда или стабилизација када је облик система већ јасан, или препорука да се процес поједностави или да се систем не развија.